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API連携（APIを実行するGASスクリプト例）

生成AI

１．API

APIは“アプリ同士の会話ルール”と言われます。

２．Googleスプレッドシート × GAS × AISTUDIO_API の連携例

◆設定条件まとめ

項目内容
GAS設定スプレッドシートにバインド
APIキーScript Propertyに「AISTUDIO_AI_KEY」登録済み
関数名GPT()
モデルGemini 2.5 Pro
Max_token5000
Temperature0.7

◆動作イメージ

  • スプレッドシートから直接、AIに文章生成・要約・翻訳などを依頼できる
  • つまり“Excelの関数感覚でAIが働く”環境になる
  • 従業員は、資料まとめ・提案書作成・社内FAQなどの作業時間を大幅に削減

３．メリット

◆（１）効率化

AIが以下の仕事を代行してくれます。

  • 日報の要約
  • 見積書の文章部分の草案
  • 社内ルール説明
  • マニュアルの更新
  • Q&Aの自動返答（RAG）

つまり、“面倒な入力仕事”を、AI が24時間働く新人さんとして肩代わりしてくれます。

◆（２）問い合わせ

社内データを使ったAI回答の仕組み（RAG）ができます。

  • 「この申請、誰に出すんだっけ？」
  • 「社内規程の最新版どれ？」
  • 「休日出勤の手当は？」

４．活用シーン

（１）社内規程Q&A（RAG）

実現できること：

  • 人事・総務・経理の規程から回答を自動生成
  • 新人の質問対応の時間を削減
  • 社内ナレッジが蓄積され、組織が“育つ仕組み”になる

（２）議事録の自動生成

会議音声をテキスト化し、AIが自動でまとめます。

メリット：

  • “議事録の書き忘れ”がゼロに
  • 決定事項とTODOが明確
  • 社長も外出先で会議内容をサッと確認できる

◆（３）日報の効率化

従業員が書いた短いメモをAIが日報形式に整形。

例：

  • 元メモ：「今日は訪問3件。クレーム1件。明日対応」
  • AI：「本日は顧客3社を訪問し、以下の成果を得た。1件のクレームについては、原因確認・改善策検討のうえ翌日対応予定…」

効果：

  • 管理職が読みやすくなる
  • 従業員は短時間で日報作成が完了
  • コミュニケーションの質が向上

◆（４）効率化施策のアイデア出し

AIに「ムダな工程を教えて」と聞くだけで改善案が出てきます。

例：

  • 発注の二重入力
  • 社内申請の承認フローが長すぎる
  • 紙書類が多い
  • 顧客対応の標準化不足

AIは“24時間動く改善コンサルタント”として活躍します。

５．GoogleスプレッドシートでAIを呼び出すGASスクリプトの役割

◆処理の流れ（ざっくり説明）

  1. スプレッドシートでGPT()と入力
  2. GASが呼び出され、AIへのリクエストを作成
  3. Script Property に保存したAPIキーで認証
  4. AI(Gemini 2.5 Pro等）が回答を生成
  5. スプレッドシートに返信が返ってくる

◆特長

  • スプレッドシート上で文章生成・要約・分析まで完結
  • 入力データとAI処理が一体化し、業務自動化が進む
  • プログラミング初心者でも使える

６．活用術

◆（１）「AIで成果が出る仕掛け」をつくる

  • 小さな成功体験を積ませる
  • 「AIを使ったら楽になった」を実感してもらう
  • 成果を朝礼などで共有し、社内に広める

◆（２）部署ごとAI例

  • 営業向け：提案文・メール作成AI
  • 経理向け：仕訳説明AI
  • 総務向け：規程検索AI
  • 製造向け：作業標準の自動化AI

◆（３）AIを会社文化に

導入時は不安も出ますが、

  • AIは敵ではなく味方
  • 人の仕事を奪うのではなく、苦手業務を肩代わりする
    と理解してもらうことが重要です。

７．まとめ

  • 雑務はAIに任せて、社員は価値の高い仕事に集中
  • 社内の知識が共有され、属人化を脱却
  • RAGで社内質問が自動回答され、ストレス減
  • スプレッドシートで簡単にAIを呼び出せる仕組みづくりが可能

API連携とは、中小企業に“第二の頭脳”と“24時間働くAI社員”を加えること。
その結果、
社員のやる気UP・業務効率UP・会社の成長UP の“三方良し”が実現します。

（参考）GASの例

プロンプト

Googleスプレッドシート上でAISTUDIO_APIを実行するGASスクリプトを書
いてください。
条件

  • GASはGoogleスプレッドシートにバインドされています
  • OpenAl APIキーはスクリプトプロパティに設定しています
    「AISTUDIO_AI_KEY」と入力してあります
    -「=GPT()」という関数をを作成します
  • Model:Gemini 2.5 Pro
  • Max_token:5000
  • Temperature:0.7

作成されたGAS

/**

  • カスタム関数：=GPT(“質問内容”) の形式で使用
  • Gemini 1.5 Flash モデルを使って応答を返す
    */
    function GPT(prompt) {
    if (!prompt) return “プロンプトを入力してください”; const apiKey = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty(“AISTUDIO_AI_KEY”);
    if (!apiKey) return “APIキーが設定されていません”; const url = “https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash-latest:generateContent?key=” + apiKey; const payload = {
    contents: [{
    parts: [{ text: prompt }]
    }],
    generationConfig: {
    temperature: 0.7,
    maxOutputTokens: 5000,
    topP: 1.0,
    topK: 1
    }
    }; const options = {
    method: “post”,
    contentType: “application/json”,
    payload: JSON.stringify(payload),
    muteHttpExceptions: true
    }; try {
    const response = UrlFetchApp.fetch(url, options);
    const json = JSON.parse(response.getContentText()); if (json && json.candidates && json.candidates.length > 0) {
    return json.candidates[0].content.parts[0].text;
    } else {
    return “応答が得られませんでした。”;
    }
    } catch (e) {
    return “エラー: ” + e.message;
    }
    }

完成したアプリ（スプレッドシート）

生成AI