AI来客予測アプリ

来客予測は、中小企業にとって天気予報のような存在です。明日が晴れなのか豪雨なのか分からないと、洗濯物も出せないように、来客数が読めないと経営判断がぶれやすくなります。特に人手や食材が利益に直結する業種では、予測の精度がそのまま利益率に響きます。以下に重要性を整理します。

【来客予測が重要な理由】
・過剰在庫や欠品を防ぎ、コストを最適化できる
・人員配置の無駄を減らす
・繁忙時間帯を把握することで応援等によりサービス品質を上げられる
・売上の波を可視化し、戦略的な販促ができる
・新商品の投入時期やキャンペーンの効果測定に役立つ

【メリット一覧表】

項目	効果内容	具体例
在庫管理	仕入量を適正化	予測より来店が少なければ野菜が余り廃棄増。事前予測で仕入れ量を調整。
人員配置	過不足を減らす	土曜の昼ピークを予測し、パートを1名追加して行列を縮小。
サービス品質	顧客満足向上	忙しい時間帯にベテランを配置し、オーダーミスを防止。
販売戦略	売上向上	雨の日は来客が2割減る傾向を分析し、天候連動クーポンを配信。
経営判断	中長期戦略に活用	月別来客の波を把握し、閑散期に研修を実施。

以下、Google AI Studioで「AI来客予測アプリ」作成したものです。

プロンプト

CSVデータより来客予想アプリ（今後指定する期間の天気、気温、降水量を検索取得し、周辺イベントを入力し、来客予想、売上予想）を作成してください。日本語で作成。入力する箇所にはそれぞれ入力データ例を5個記載してください。　　
＜CSVデータ＞
日付,曜日,時間帯,売上金額,来客数,天気,気温,降水量,周辺イベント,HPアクセス数,SNSアクセス数,口コミ評価,宿泊者数,通行量,季節,祝日,プロモーション,近隣状況
2025-04-01,火,昼,82797,33,晴,19,0,なし,36,91,4.9,151,1073,春,×,特になし,通常
2025-04-01,火,夜,67410,35,晴,19,0,なし,96,115,3.9,64,969,春,×,限定メニュー,交通止め

アプリコード

「来客予測AI」画面

左側は、過去の来客データや天候・特別イベントなどの入力欄。右側に、AIが算出した今週の来客予測が曜日ごとに並んでいます。

週の来客予測は、晴れ・曇りなどの天気と合わせて、月曜85人、火曜90人、水曜95人、木曜70人、金曜250人、土曜300人、日曜200人という見込みです。特に金曜と土曜は来客増の理由コメントも添えられています。

ひとことで言うと、過去データと天候・イベント情報を基に、1週間の来客数を見やすく予測してくれるアプリです。